很多研究喜欢把交易系统拆分成三个因素：策略算法、资金管理与心理控制。笔者虽然在前面的章节都有详细的介绍过，但作为最后一个章节，将这三个问题再简要的阐述一下关系还是有必要的。

笔者认为，心理因素是最容易被投资者忽视，影响收益最为隐蔽的一个环节。与很多投资大师教育投资者战胜心理因素的做法不同，笔者认为这些问题其实本质上难以克服。唯有将人为因素压制到最低才能较好的避免那些贪婪与恐惧。方法也就是我们一直都在阐述的依托数量化操作的算法交易的推行。

策略算法是最容易集中投资者注意力的环节，而数据属性(尤其是频率)将直接影响到策略执行层面的一些基础。尤其是对于新信息是否在股价上有所体现，投资者情绪对价格的影响方向和程度等问题都在考验策略算法的合理性。而一旦出现收益率偏离较大的情况，心理因素又会进入决策层面产生一定影响。所以，这在策略算法的设计层面就提出了一定的要求。而另一个层面，我们也可以通过资金管理系统来部分弥补策略算法的胜率问题。

资金管理系统起到了统领全局的作用，但很显然资金管理系统的设计也是需要算法支持的。尤其是仓位这样的问题，更是离不开策略算法。但抛开这个因素再来看其他个体，就会发现一些资金管理系统的高权限特性。比如，我们经常愿意选择等市值分布，或借鉴可变步长的思路来增加优秀策略个体的资金权重配置。这也在侧面说明了资管系统本身的复杂程度也不亚于策略算法的开发。这也就在侧面增加了模型制造者的工作量。

一个如此庞大的系统建立仅凭一两个研究员的努力无异于蚍蜉撼树。

如果受够了欺骗的投资者足够多，就表明市场出现了一个新的需求有待机构来满足。如果大家还愿意接着醉生梦死的在股市里沉浮，倒也没人有义务来叫醒执迷不悟的个体。实际上，笔者倒是更希望执迷不悟的人越多越好，这样可以减少策略算法运行时所面临的竞争问题，并可以为对手单的出现提供较好的群众基础。笔者一点都不希望过早的去体验对抗掠夺式算法的艰难困苦，毕竟笔者也是个趋利避害的普通人。“天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。”说到底，又有谁逃得掉这一俗套呢?何去何从，到头来又只是个选择而已。